WFS DataTalk AI ── データと 対話

貴社のデータモデルを理解する生成 AI が、自然言語でビジネス質問に答えます ── グラフ、表、実行可能なインサイト付き。

ライブデモ AI がデータと対話する様子をご覧ください
デモを依頼 仕組み 自然言語 モデルを理解 RLS セキュリティ
機能

誰でも使える対話型 BI

BI チームの行列とお別れ。誰でも普段の言葉で質問し、データから回答を得られる ── セキュリティとガバナンス付き。

自然言語

「南エリアの前四半期の売上は?」── 普段話す通りに質問できます。

自動グラフ

AI が質問に最適な可視化を選択 ── 棒、折れ線、ヒートマップ、ピボットテーブル。

モデルを理解

貴社のデータ辞書、メトリクス、KPI、ビジネスルールで訓練済み ──「ハルシネーション」なし。

行レベルセキュリティ

データウェアハウスと同じアクセス制御を尊重 ── ユーザーは見てよい範囲のみ閲覧可能。

透明な SQL

上級ユーザーは生成 SQL を閲覧・編集可能。すべての質問を完全監査。

プロアクティブなインサイト

AI が分析を提案し、異常を検知し、利用パターンに基づいて質問を予測。

対象

データを民主化する

ディレクター、マネージャー、アナリスト、オペレーション。BI チームのレポート行列に依存せず、社内の誰もがデータドリブンな意思決定ができます。

  • ✓ 繰り返しの依頼に対する BI チームの工数を最大 70% 削減
  • ✓ 全社的なデータ活用を促進
  • ✓ 3〜6 か月で測定可能な ROI
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よくある質問

WFS DataTalk IA について

WFS DataTalk IA とは?

WFS DataTalk IA é uma plataforma de IA generativa que permite conversar com seus dados corporativos em linguagem natural. Você faz uma pergunta em português (ex.: 'qual foi o faturamento líquido por região no último trimestre?') e o produto gera o SQL correspondente, executa no seu data warehouse e devolve a resposta com gráficos, tabelas e insights acionáveis.

データモデルをどう理解?

質問に回答する前に、DataTalk IA は顧客モデルで学習します:スキーマ、リレーション、ビジネス用語集、KPI、計算ルール。この学習では、当社のエンジン——世界トップ 5 の AI が相互に協調して構成される WFS DataTalk IA——を用いて、企業内部の用語を理解し、ソースコードを参照しながら正確な SQL を生成します。

対応データベースは?

Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB e qualquer banco com conector JDBC/ODBC. Também integra com data warehouses cloud: Snowflake, BigQuery, Synapse, Redshift, Databricks SQL. Funciona em camadas analíticas (DW/lakehouse) e pode consultar dados em tempo real ou snapshot.

本番で AI に SQL 生成させて安全?

Sim. Várias camadas de segurança: conexões read-only por padrão; RBAC granular por usuário (cada um vê só o que tem permissão); revisão humana opcional antes de execução; auditoria completa de prompts e queries geradas; mascaramento de PII em respostas; limites de consumo de recursos para evitar queries caras.

Power BI など他ツールと統合可能?

Sim. Disponível como portal próprio (white-label opcional), embed em outras ferramentas (Power BI, Teams, Slack) via API REST, e integração com agentes corporativos via MCP server. Time multilíngue: PT-BR, EN e ES nativos, outras línguas sob demanda.