一支专家团队驻场交付项目、培训您的团队,并落地贵公司所需的数据战略 —— 从 DBA 到数据科学家,从诊断到运营。
深入了解您的背景,梳理数据源、痛点与机会。
详尽范围、时间表、团队与投入 —— 不留意外。
双周 Sprint,增量交付,持续验证。
保障、演进,并培养内部团队的自主能力。
完整的数据平台现代化项目 —— 从架构到生产首个用例落地,借助 WFSLib 库可将开发时间减少多达 70%。
在 ADLS Gen2(Azure)、S3(AWS) 或 GCS(Google Cloud) 上按 bronze / silver / gold 分层实施数据湖。可摄取任意来源 —— 关系型数据库、NoSQL、API、文件、流。维度建模、分区与成本优化。
基于 Databricks、Microsoft Fabric、Snowflake、Synapse 或 BigQuery 的大数据平台。Lakehouse 采用 Delta Lake 或 Iceberg,统一治理、列级血缘、PB 级 Spark 处理与 Time Travel。
现代数据架构设计:Modern Data Stack、Data Mesh、Medallion Architecture、Data Vault 2.0。工具选型、云资源容量规划、TCO 与分阶段落地路线图。
将本地数据仓库(Teradata、Netezza、Oracle)迁移至云端(Snowflake、BigQuery、Synapse)。存储过程重构、数据一致性校验、零停机切换以及内部团队培训。
数据目录、字典、列级血缘、业务术语表与 PII 自动映射 —— 由我们的产品 WFS Smart Document IA 提供。可论证地满足 LGPD、ISO 27001 与 SOX。
专属数据工程团队或人才派驻。在 PySpark、Airflow、dbt、Kafka、Flink 上构建管道。数据 CI/CD、质量测试、可观测性以及面向 data platform 的专属 SRE。
明天就需要一位资深?WFS 将顾问与专家派入您的团队 —— 5 个工作日内完成入场,合同灵活,更换时备员保障。
Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MongoDB、MariaDB、DB2、Cassandra、Redis 上的资深 DBA。提供 24×7、值班或工作时间模式。合同 SLA、NDA,休假/缺勤时备员。
高级/资深 Data Engineer,精通 PySpark、Airflow、dbt、Kafka、Delta Lake、云原生(AWS / Azure / GCP)。构建韧性数据管道、可观测性与数据 SRE。
Data Scientist,精通有监督与无监督 ML、时间序列、NLP、深度学习与 MLOps。聚焦真实业务场景,可衡量价值交付。
BI Developer / Analytics Engineer,精通 Power BI、Tableau、Qlik、Looker、dbt。高级 DAX/M、维度建模、RLS、治理及业务部门赋能。
架构师 / Tech Lead,负责平台设计、代码评审、技术辅导、技术选型、云容量与成本规划,以及与 C 级利益相关者对齐。
ML / AI Engineer,专长生成式 AI、国际数据市场主流 LLMs、RAG、Agent、Fine-tuning 与 MLOps。适用于应用 AI 与企业 Copilot。
UiPath、Power Automate、Selenium、N8N 的 RPA Developer。结合 LLM 的认知自动化,覆盖 OCR、分类与决策场景。
数据治理专家,负责 PII 映射、数据分类、访问控制、留存策略以及 LGPD / ISO 27001 / SOX 合规适配。
闭环多学科团队:PO + Tech Lead + 工程师 + BI + Data Scientist。Cell 模型、双周冲刺、交付指标 —— 适合现代化或全新数据产品项目。
所有人选经过严格技术评估与文化面试。提交人才需求,3 个工作日内交付候选名单。
固定项目:合同中约定范围、期限与价格。WFS 不论投入交付结果 —— 适合明确交付物(DW、迁移、看板)。顾问派驻:资深专家入驻您的团队,由您日常管理,采用人才派驻或专属 Squad 模式。按小时或月费付费。适合持续性需求或维护。
依范围、级别与时长而定。参考:资深派驻 按 SP/库里蒂巴市场行情时薪;固定项目 中数据湖 MVP 实施约为 R$ 80k 至 R$ 250k(视复杂度);数据库调优 按 2 周冲刺计费。申请报价,2 个工作日内交付定制方案。
常见人选(SQL Server/Oracle DBA、PySpark Data Engineer、Power BI BI Developer):3 个工作日内出候选名单,5 个工作日内入场。罕见专家(资深生成式 AI、10+ 年 Databricks 数据架构师)可能需要 15 个工作日。预筛人才池可加速这一流程。
提供。AI 与数据科学咨询涵盖:业务问题 discovery、数据准备、建模(回归、分类、时间序列、NLP、深度学习、生成式 AI)、生产 MLOps(模型 CI/CD、漂移监测、A/B 测试)以及在企业中应用 LLM(RAG、Agent、Copilot)。我们使用数据市场主流的国际 LLM 与开源模型。
我们在 Microsoft Azure(ADLS Gen2、Synapse、Fabric、Data Factory、Power BI)、AWS(S3、EMR、Glue、Redshift、Athena、QuickSight)、Google Cloud(BigQuery、Dataproc、Looker)、OCI 以及 本地 环境(Hadoop、Cloudera、Databricks on-prem)上运营。也支持混合与多云架构。
协作。我们在 TOTVS Protheus、TOTVS Datasul、Senior、SAP ECC 与 SAP S/4HANA、Oracle EBS 上拥有连接器与实战经验。将数据抽取到数据仓库,完成 ERP 特定建模,提供与巴西业务模型(税制、NF-e、CFOP、会计科目)对齐的高管仪表板,并与云端分析层集成。
对生产数据的连接默认 只读。凭证存放在专用保险库(Azure Key Vault、AWS KMS、GCP Secret Manager 或 HashiCorp Vault),绝不入码。PII 自动检测与脱敏(CPF、CNPJ、RG、邮箱、卡号)。静态 AES-256 与传输 TLS 1.3 加密。标准 NDA、全量访问审计、DPO 报告。符合 LGPD、GDPR 与 SOX。
可以。我们建议进行 2 至 4 周的概念验证(PoC),范围受控(1-2 个数据源、1 个用例),用以验证技术契合度、交付质量与预期 ROI。某些 PoC 是 免费 的(商业契合明确时),另一些计费并冲抵主合同。联系我们的销售团队 以确定模式。