Ein Team von Spezialisten, eingebettet, um Projekte umzusetzen, Ihr Team zu schulen und die Datenstrategie umzusetzen, die Ihr Unternehmen braucht — vom DBA bis zum Data Scientist, von der Diagnose bis zum Betrieb.
Von der Datenbankadministration bis zur Insight-Lieferung — mit Senior-Fachkräften und bewährter Enterprise-Methodik.
Senior-DBAs spezialisiert auf Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, MariaDB und mehr. Tuning, Hochverfügbarkeit, Replikation, Backup, Upgrade, Troubleshooting und 24×7-Betrieb.
Unterstützte Engines ansehen →Analyse langsamer Queries, Indizes, Execution Plans, Partitionierung und Capacity Planning. Wir lösen Engpässe, die andere nicht finden.
Mehr erfahren →Pipelines, ETL/ELT, Data Lakes und Data Warehouses in der Cloud (AWS, Azure, GCP) oder on-premises. Integration von jeder Quelle zu jedem Ziel.
Mehr erfahren →Executive-Dashboards, KPIs und Berichte in Power BI, Tableau, Qlik und Looker — mit Governance, Sicherheit und dimensionaler Modellierung.
Mehr erfahren →Prädiktive Modelle, Clustering, Zeitreihen, NLP und generative KI angewandt auf reale Geschäftsfälle.
Mehr erfahren →Design skalierbarer Architekturen, Data Mesh, Lakehouse, Modern Data Stack — zugeschnitten auf Ihr Volumen und Ihre Komplexität.
Mehr erfahren →Migration zwischen Engines (z. B. Oracle → PostgreSQL), von on-premises in die Cloud, Versions-Upgrades und Instanzkonsolidierung — ohne Datenverlust.
Mehr erfahren →KI-Agenten, <strong>N8N Low-Code</strong>-Flows, API-Integrationen und klassisches RPA. Kognitive und operative Automatisierung mit Python, Airflow und LLMs.
Mehr erfahren →Senior-Fachkräfte in Ihrem Team eingebettet — DBAs, Data Engineers, Analytics Engineers, BI Devs, Data Scientists, Architekten und Tech Leads.
Mehr erfahren →Eintauchen in Ihren Kontext, Quellen-Mapping, Pain Points und Chancen.
Detaillierter Scope, Zeitplan, Team und Investition — ohne Überraschungen.
Zwei-Wochen-Sprints mit inkrementellen Lieferungen und kontinuierlicher Validierung.
Sustainment, Evolution und Schulung des internen Teams für Autonomie.
End-to-End-Projekte zur Modernisierung der Datenplattform — von der Architektur bis zum ersten Use Case in Produktion, mit unserer WFSLib-Bibliothek, die die Entwicklungszeit um bis zu 70% reduziert.
Data-Lake-Implementierung in den Schichten bronze / silver / gold auf ADLS Gen2 (Azure), S3 (AWS) oder GCS (Google Cloud). Ingestion aus jeder Quelle — relationale DBs, NoSQL, APIs, Dateien, Streaming. Dimensionale Modellierung, Partitionierung und Kostenoptimierung.
Big-Data-Plattformen auf Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake, Synapse oder BigQuery. Lakehouse mit Delta Lake oder Iceberg, vereinheitlichte Governance, Column-Level-Lineage, Spark-Verarbeitung im Petabyte-Maßstab und Time Travel.
Moderne Datenarchitektur-Designs: Modern Data Stack, Data Mesh, Medallion Architecture, Data Vault 2.0. Tool-Auswahl, Cloud-Sizing, TCO und phasenweise Implementierungs-Roadmap.
Migration von On-Premises-Data-Warehouses (Teradata, Netezza, Oracle) in die Cloud (Snowflake, BigQuery, Synapse). Refactoring von Stored Procedures, Datenparitätsvalidierung, Zero-Downtime-Cutover und Schulung des internen Teams.
Datenkatalog, Wörterbuch, Column-Level-Lineage, Business-Glossar und automatische PII-Map — mit unserem Produkt WFS Smart Document IA. Verteidigbare LGPD-, ISO-27001- und SOX-Compliance.
Dediziertes Data-Engineering-Squad oder professionelle Vermittlung. Pipelines auf PySpark, Airflow, dbt, Kafka, Flink. Daten-CI/CD, Qualitätstests, Observability und SRE für die Data Platform.
Brauchen Sie morgen einen Senior? WFS platziert Berater und Spezialisten in Ihrem Team — Onboarding innerhalb von 5 Werktagen, flexibler Vertrag, Backup garantiert bei Wechsel.
Senior-DBA auf Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, MariaDB, DB2, Cassandra, Redis. 24×7-, Bereitschafts- oder Geschäftszeitenmodell. Vertraglicher SLA, NDA und Backup im Urlaub/Ausfall.
Mid- und Senior-Data-Engineer auf PySpark, Airflow, dbt, Kafka, Delta Lake, cloud-native (AWS / Azure / GCP). Aufbau resilienter Pipelines, Observability und Daten-SRE.
Data Scientist in überwachtem und unüberwachtem ML, Zeitreihen, NLP, Deep Learning und MLOps. Fokus auf reale Business-Fälle mit messbarer Wertschöpfung.
BI Developer / Analytics Engineer auf Power BI, Tableau, Qlik, Looker, dbt. Fortgeschrittenes DAX/M, dimensionale Modellierung, RLS, Governance und Befähigung der Fachbereiche.
Architekt / Tech Lead für Plattformdesign, Code-Review, technisches Mentoring, Technologie-Auswahl, Cloud-Sizing und -Kosten, Ausrichtung mit C-Level-Stakeholdern.
ML / AI Engineer spezialisiert auf generative KI, die führenden LLMs des internationalen Datenmarkts, RAG, Agenten, Fine-Tuning und MLOps. Für angewandte KI-Initiativen und Corporate Copilots.
RPA Developer auf UiPath, Power Automate, Selenium und N8N. Kognitive Automatisierung mit LLM-Integration für Fälle mit OCR, Klassifikation und Entscheidungsfindung.
Spezialist für Data Governance, PII-Mapping, Datenklassifikation, Zugriffskontrolle, Retention-Policies und LGPD- / ISO-27001- / SOX-Konformität.
Geschlossenes multidisziplinäres Team: PO + Tech Lead + Engineers + BI + Data Scientist. Cell-Modell, zweiwöchige Sprints, Delivery-Metriken — ideal für Modernisierung oder neues Datenprodukt.
Alle Profile durchlaufen rigorose technische und kulturelle Auswahl. Fordern Sie Profile an — Shortlist innerhalb von 3 Werktagen.
Fordern Sie eine kostenlose Diagnose an und erhalten Sie innerhalb von 2 Werktagen einen maßgeschneiderten Vorschlag.
Angebot anfordernFestpreisprojekt: Scope, Termin und Wert vertraglich definiert. WFS liefert das Ergebnis unabhängig vom Aufwand — ideal für klare Deliverables (DW, Migration, Dashboard). Berater-Vermittlung: Seniors in Ihrem Team unter Ihrer Tagesführung, Body-Shop oder dediziertes Squad. Sie zahlen stündlich oder monatlich. Ideal für kontinuierliche Nachfrage oder Sustainment.
Variiert nach Scope, Seniority und Dauer. Referenz: Senior-Vermittlung Stundensatz am Markt SP/Curitiba; Festpreisprojekt Data-Lake-MVP von R$ 80k bis R$ 250k je nach Komplexität; DB-Tuning pro 2-Wochen-Sprint. Angebot anfordern — maßgeschneiderter Vorschlag innerhalb 2 Werktagen.
Übliche Profile (DBA SQL Server/Oracle, Data Engineer PySpark, BI Developer Power BI): Shortlist in 3 Werktagen, Onboarding in 5. Seltene Spezialisten (Senior-Generative-KI, Databricks-Architekt mit 10+ Jahren) bis zu 15 Werktage. Interner vorqualifizierter Talentpool beschleunigt den Prozess.
Ja. KI- und Data-Science-Beratung deckt ab: Business-Problem-Discovery, Datenvorbereitung, Modellierung (Regression, Klassifikation, Zeitreihen, NLP, Deep Learning, generative KI), MLOps in Produktion (Modell-CI/CD, Drift-Monitoring, A/B-Tests) und LLM-Anwendung in Unternehmen (RAG, Agenten, Copilots). Wir nutzen die führenden internationalen LLMs des Datenmarkts und Open-Source-Modelle.
Wir arbeiten mit Microsoft Azure (ADLS Gen2, Synapse, Fabric, Data Factory, Power BI), AWS (S3, EMR, Glue, Redshift, Athena, QuickSight), Google Cloud (BigQuery, Dataproc, Looker), OCI und On-Premises-Umgebungen (Hadoop, Cloudera, Databricks on-prem). Auch hybride und Multi-Cloud-Architekturen.
Ja. Connectors und Know-how zu TOTVS Protheus, TOTVS Datasul, Senior, SAP ECC und SAP S/4HANA, Oracle EBS. Extraktion ins Data Warehouse, ERP-spezifische Modellierung, Executive-Dashboards mit auf das brasilianische Geschäftsmodell angepassten KPIs (Steuerregime, NF-e, CFOP, Kontenplan) und Integration mit Cloud-Analytik-Schicht.
Alle Verbindungen zu Produktionsdaten sind standardmäßig read-only. Credentials in dedizierten Vaults (Azure Key Vault, AWS KMS, GCP Secret Manager oder HashiCorp Vault), nie im Code. Automatische PII-Erkennung und -Maskierung (CPF, CNPJ, RG, E-Mail, Karte). AES-256-Verschlüsselung at rest und TLS 1.3 in transit. Standard-NDA, vollständige Zugriffsauditierung und DPO-Reports. Konform mit LGPD, GDPR und SOX.
Ja. Wir empfehlen einen PoC von 2 bis 4 Wochen mit begrenztem Scope (1-2 Datenquellen, 1 Use Case), um technischen Fit, Lieferqualität und erwarteten ROI zu validieren. Einige PoCs sind kostenlos (bei klarem Commercial Fit), andere mit Gutschrift auf den Hauptvertrag. Sprechen Sie mit unserem Vertrieb zur Ausrichtung des Modells.