Generative KI, die Ihr Unternehmensdatenmodell versteht und Geschäftsfragen in natürlicher Sprache beantwortet — mit Grafiken, Tabellen und umsetzbaren Insights.
Schluss mit der BI-Warteschlange. Jeder Benutzer fragt in natürlicher Sprache und erhält die Antwort aus den Daten — mit Sicherheit und Governance.
"Wie hoch war der Umsatz Süd im letzten Quartal?" — fragen Sie, wie Sie sprechen.
Die KI wählt die beste Visualisierung — Balken, Linien, Heatmaps, Pivot-Tabellen.
Trainiert auf Ihrem Datenwörterbuch, Metriken, KPIs und Geschäftsregeln — keine "Halluzinationen".
Respektiert die gleichen Zugriffskontrollen wie Ihr Data Warehouse — Benutzer sehen nur, was sie sehen dürfen.
Erweiterte Benutzer können das generierte SQL einsehen und bearbeiten. Vollständige Auditierung jeder Frage.
Die KI schlägt Analysen vor, identifiziert Anomalien und antizipiert Fragen basierend auf Ihrem Nutzungsmuster.
Direktoren, Manager, Analysten, Operations. Jeder im Unternehmen kann datenbasierte Entscheidungen treffen — ohne auf eine BI-Berichtsschlange angewiesen zu sein.
Demo mit Ihrem eigenen Dataset (unter NDA) — buchen mit 1 Klick.
Demo anfordernWFS DataTalk IA é uma plataforma de IA generativa que permite conversar com seus dados corporativos em linguagem natural. Você faz uma pergunta em português (ex.: 'qual foi o faturamento líquido por região no último trimestre?') e o produto gera o SQL correspondente, executa no seu data warehouse e devolve a resposta com gráficos, tabelas e insights acionáveis.
Bevor Fragen beantwortet werden, wird DataTalk IA auf das Kundenmodell trainiert: Schemas, Beziehungen, Business-Glossar, KPIs, Berechnungsregeln. Dieses Training nutzt unsere Engine — die WFS DataTalk IA, bestehend aus den 5 größten KIs der Welt, die miteinander zusammenarbeiten — um das interne Vokabular des Unternehmens zu verstehen und präzises SQL mit Verweisen auf den Quellcode zu erzeugen.
Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB e qualquer banco com conector JDBC/ODBC. Também integra com data warehouses cloud: Snowflake, BigQuery, Synapse, Redshift, Databricks SQL. Funciona em camadas analíticas (DW/lakehouse) e pode consultar dados em tempo real ou snapshot.
Sim. Várias camadas de segurança: conexões read-only por padrão; RBAC granular por usuário (cada um vê só o que tem permissão); revisão humana opcional antes de execução; auditoria completa de prompts e queries geradas; mascaramento de PII em respostas; limites de consumo de recursos para evitar queries caras.
Sim. Disponível como portal próprio (white-label opcional), embed em outras ferramentas (Power BI, Teams, Slack) via API REST, e integração com agentes corporativos via MCP server. Time multilíngue: PT-BR, EN e ES nativos, outras línguas sob demanda.