Squad de especialistas asignados para entregar proyectos, capacitar a tu equipo e implementar la estrategia de datos que tu empresa necesita — del DBA al data scientist, del diagnóstico a la operación.
De la administración de bases a la entrega de insights — con profesionales sénior y metodología probada en proyectos enterprise.
DBAs sénior especializados en Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, MariaDB y más. Tuning, alta disponibilidad, replicación, backup, upgrade, troubleshooting y operación 24×7.
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Saber más →Dashboards ejecutivos, KPIs e informes en Power BI, Tableau, Qlik y Looker — con gobernanza, seguridad y modelado dimensional.
Saber más →Modelos predictivos, clustering, series temporales, NLP e IA generativa aplicada a casos de negocio reales.
Saber más →Diseño de arquitecturas escalables, data mesh, lakehouse, modern data stack — proyectadas para tu volumen y complejidad.
Saber más →Migración entre motores (ej.: Oracle → PostgreSQL), de on-premises a cloud, upgrades de versión y consolidación de instancias — sin perder datos.
Saber más →Agentes de IA, flujos <strong>N8N low-code</strong>, integraciones vía API y RPA clásico. Automatización cognitiva y operacional con Python, Airflow y LLMs.
Saber más →Profesionales sénior asignados a tu equipo — DBAs, Data Engineers, Analytics Engineers, BI Devs, Data Scientists, Arquitectos y Tech Leads.
Saber más →Inmersión en tu contexto, mapeo de fuentes, dolores y oportunidades.
Alcance detallado, cronograma, equipo e inversión — sin sorpresas.
Sprints quincenales con entregas incrementales y validación continua.
Sustentación, evolución y capacitación del equipo interno para autonomía.
Proyectos completos de modernización de plataforma de datos — de la arquitectura al primer caso de uso en producción, con nuestra librería WFSLib que reduce hasta 70% el tiempo de desarrollo.
Implementación de data lake en capas bronze / silver / gold sobre ADLS Gen2 (Azure), S3 (AWS) o GCS (Google Cloud). Ingesta desde cualquier fuente — bases relacionales, NoSQL, APIs, archivos, streaming. Modelado dimensional, particionado y optimización de costo.
Plataformas de big data sobre Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake, Synapse o BigQuery. Lakehouse con Delta Lake o Iceberg, gobernanza unificada, linaje column-level, procesamiento Spark a escala petabyte y Time Travel.
Diseño de arquitectura de datos moderna: Modern Data Stack, Data Mesh, Medallion Architecture, Data Vault 2.0. Elección de herramientas, sizing cloud, TCO y hoja de ruta por fases.
Migración de data warehouses on-premises (Teradata, Netezza, Oracle) a cloud (Snowflake, BigQuery, Synapse). Refactor de stored procedures, validación de paridad, cutover sin downtime y formación del equipo interno.
Catálogo de datos, diccionario, linaje column-level, glosario de negocio y mapa automático de PII — con nuestro producto WFS Smart Document IA. Cumplimiento LGPD, ISO 27001 y SOX defendible.
Squad de ingeniería de datos dedicado o asignación de profesionales. Pipelines en PySpark, Airflow, dbt, Kafka, Flink. CI/CD de datos, pruebas de calidad, observabilidad y SRE para data platform.
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DBA sénior en Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, MariaDB, DB2, Cassandra, Redis. Modelo 24×7, guardia o jornada laboral. SLA contractual, NDA y backup en vacaciones/baja.
Data Engineer pleno y sénior en PySpark, Airflow, dbt, Kafka, Delta Lake, cloud-native (AWS / Azure / GCP). Pipelines resilientes, observabilidad y SRE para datos.
Data Scientist en ML supervisado y no supervisado, series temporales, NLP, deep learning y MLOps. Foco en casos de negocio reales con valor medible.
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Especialista en gobernanza de datos, mapeo de PII, clasificación, control de accesos, retención y adecuación LGPD / ISO 27001 / SOX.
Equipo multidisciplinar cerrado: PO + Tech Lead + Ingenieros + BI + Data Scientist. Modelo de cell, sprint quincenal, métricas de entrega — ideal para modernización o nuevo producto de datos.
Todos los perfiles pasan por evaluación técnica rigurosa y entrevista cultural. Solicita perfiles y entregamos shortlist en 3 días hábiles.
Solicita un diagnóstico gratuito y recibe una propuesta a medida en hasta 2 días hábiles.
Solicitar presupuestoProyecto cerrado: alcance, plazo y valor definidos en contrato. WFS entrega el resultado independientemente del esfuerzo — ideal para entregables claros (DW, migración, dashboard). Asignación de consultores: profesionales sénior asignados a tu equipo, bajo tu gestión diaria, modelo body shop o squad dedicado. Pagas por hora o mensualidad. Ideal para demandas continuas o sustento.
Varía con alcance, seniority y duración. Referencia: asignación sénior tarifa por hora alineada al mercado SP/Curitiba; proyecto cerrado de MVP de data lake entre R$ 80k y R$ 250k según complejidad; tuning de bases por sprint de 2 semanas. Solicita un presupuesto y entregamos propuesta a medida en 2 días hábiles.
Perfiles comunes (DBA SQL Server/Oracle, Data Engineer PySpark, BI Developer Power BI) tienen shortlist en 3 días hábiles y onboarding en 5 días hábiles. Especialistas raros (IA generativa sénior, arquitecto Databricks con 10+ años) hasta 15 días hábiles. Mantenemos un pool interno preevaluado que acelera el proceso.
Sí. Cubre: discovery del problema, preparación de datos, modelado (regresión, clasificación, series temporales, NLP, deep learning, IA generativa), MLOps en producción (CI/CD, monitoreo de drift, A/B testing) y aplicación de LLMs en casos corporativos (RAG, agentes, copilots). Usamos las principales LLMs internacionales del mercado de datos y modelos open-source. Equipos pleno, sénior y especialista.
Trabajamos con Microsoft Azure (ADLS Gen2, Synapse, Fabric, Data Factory, Power BI), AWS (S3, EMR, Glue, Redshift, Athena, QuickSight), Google Cloud (BigQuery, Dataproc, Looker), OCI y entornos on-premises (Hadoop, Cloudera, Databricks on-prem). También arquitecturas híbridas y multi-cloud.
Sí. Conectores y know-how en TOTVS Protheus, TOTVS Datasul, Senior, SAP ECC y SAP S/4HANA, Oracle EBS. Extracción a data warehouse, modelado específico, dashboards ejecutivos con KPIs adaptados al modelo brasileño (régimen tributario, NF-e, CFOP, plan de cuentas) e integración con la capa analítica en cloud.
Conexiones a producción son read-only por defecto. Credenciales en vaults dedicados (Azure Key Vault, AWS KMS, GCP Secret Manager o HashiCorp Vault), nunca en código. Detección y enmascaramiento automático de PII (CPF, CNPJ, RG, email, tarjeta). Cifrado AES-256 en reposo y TLS 1.3 en tránsito. NDA estándar, auditoría completa y reportes para DPO. Cumple LGPD, GDPR y SOX.
Sí. Recomendamos PoC de 2 a 4 semanas con alcance limitado (1-2 fuentes, 1 caso de uso) para validar fit técnico, calidad de entrega y ROI esperado. Algunas PoCs son gratuitas (cuando hay fit comercial claro), otras se facturan con crédito al contrato principal. Habla con nuestro equipo comercial para alinear el modelo.