Unique Data Platform — plataforma BigData WFS sobre PySpark, Airflow y SQL. Disponible en dos topologías: Híbrido (PaaS + SaaS) o Databricks (SaaS). Estructura única, alto rendimiento y WFSLib reduciendo 70% del desarrollo.
Seis pilares que reemplazan decenas de herramientas sueltas por una plataforma cohesiva, gobernada y lista para escalar.
Define proyectos, áreas de almacenamiento y Catálogo de Datos con IA. Todo organizado, documentado y descubierto.
Preservación total del historial con versionado Delta Lake. Rollback de cualquier dato, en cualquier momento.
Escalabilidad, volumen y velocidad sin límites. Spark, Synapse Serverless, Delta Lake — Cloud Azure, on-premises o Databricks.
Biblioteca propia con patrones de extracción listos. Reduce 70% del desarrollo, estandariza calidad.
Ambiente web para upload manual de archivos con validación automática. Áreas de negocio envían datos sin TI.
Integración nativa con WFS Portal Insights en Live Connection. Datos siempre actualizados, sin agendamientos.
Elige el modelo que encaja con tu madurez y ecosistema actual. WFSLib y gobernanza son iguales en ambos.
Combinación de servicios PaaS administrados por Azure con capas SaaS — Spark Cluster (PaaS), Data Lake Gen2, Synapse Serverless y Airflow. Topología de menor costo, ideal para eficiencia operacional y flexibilidad.
UDP corre nativo sobre Databricks Lakehouse — aprovecha Unity Catalog, Photon Engine y el stack Spark unificado de Databricks. Ideal para empresas que ya adoptaron o quieren estandarizar en Databricks.
Datos de TOTVS, VTEX, APIs, bases y Portal entran vía Spark Streaming en tiempo real y progresan por capas gobernadas hasta el consumo. Estructura customizable para otros estándares de base y nuevas fuentes de datos según la necesidad de tu negocio.
La arquitectura UDP puede ser customizada para otros estándares de base de datos (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DB2 etc.) y cualquier fuente de entrada — SaaS, ERPs, CRMs, APIs REST/GraphQL, archivos, mensajería (Kafka, EventHub), IoT y más. WFSLib facilita la extensión sin perder gobernanza.
Del primer dato en la fuente al insight final de Data Science — cubrimos las 5 etapas en una sola plataforma, con gobernanza y WFSLib.
Operacionales e infraestructura
Rendimiento de consultas
Tiempo de desarrollo con WFSLib
DEV→QA→PRD con rollback
Manufactura
Visión unificada de calidad
Energía
Big Data operacional
Logística
Telemetría en tiempo real
Tres fases progresivas con break-even en 12 a 15 meses.
2-3 meses
3-4 meses
2-3 meses
Todo el conocimiento del equipo en Python y Airflow se aprovecha — UDP usa las mismas herramientas del mercado.
Capacitación en Spark y arquitectura UDP por WFS, con casos reales y mentoría práctica.
PySpark es similar a Python — aprendizaje acelerado y productividad desde las primeras semanas.
Todos los datos respetan la misma fuente de verdad. Sin duplicación, sin divergencia, sin "¿qué número es el correcto?".
Delta Lake permite liberar datos a cualquier área sin fallas. Permisos por fila, columna, proyecto y usuario.
Historial total de acceso y alteraciones por área. Cumple compliance, LGPD y auditoría interna.
DEV → QA → PRD con validación automática y rollback. Ningún dato malo llega a producción.
Definición de equipo dedicado y recursos para la transformación.
Validación de UDP con tus propios datos, en ambiente aislado.
Estudio de Total Cost of Ownership con plan de migración personalizado.
Conversación de 30 minutos con un arquitecto WFS. Presentamos UDP en cualquier modo (Híbrido PaaS+SaaS o Databricks SaaS), discutimos tu escenario y proponemos una POC.
Agendar POCWFS UDP (Unique Data Platform) BigData é a plataforma proprietária da WFS para construção de data lakes e lakehouses em escala enterprise. Combina arquitetura medallion (bronze/silver/gold) sobre Spark, Delta Lake e Synapse com a WFSLib — uma biblioteca proprietária que reduz em até 70% o tempo de desenvolvimento de pipelines e entrega 10× a performance de implementações tradicionais.
Em produção em empresas como Volvo, Shell, OBDI e Britânia, processando volumes de centenas de TB por dia. Casos incluem unificação de dados de manufatura, integração de ERPs brasileiros (TOTVS, SAP) com analytics em cloud, e modernização de DWs legados (Teradata, Netezza) para arquitetura cloud-native.
Suporte completo a Microsoft Azure (Synapse, Fabric, Databricks, ADLS Gen2), AWS (EMR, Glue, Redshift, S3), Google Cloud (Dataproc, BigQuery, GCS) e ambientes on-premises (Cloudera, Databricks on-prem, Hadoop). Também suporta arquiteturas híbridas e multi-cloud para casos de soberania de dados.
WFSLib é uma biblioteca proprietária com componentes prontos para padrões comuns de pipeline: ingestão incremental, deduplicação, qualidade de dados, particionamento otimizado, slowly changing dimensions, change data capture, observabilidade. Times que usam WFSLib entregam pipelines novos em dias em vez de semanas, com qualidade e padrão técnico consistente.
Sim. Projetos de migração de Teradata, Netezza, Oracle DW para lakehouse moderno (Databricks, Snowflake, Synapse) com refactoring de stored procedures, validação de paridade de dados, cutover faseado e treinamento. Casos típicos entregam o primeiro domínio em 8-12 semanas e migração completa em 6-12 meses.